Với quá trình công nghiệp hóa, mức độ tự động hóa nhà máy ngày càng cao hơn, và một số lượng lớn các đường ống, thiết bị, van, vv tạo thành hệ thống sản xuất nhà máy. Kiểm tra thường xuyên hệ thống sản xuất để loại bỏ các mối nguy hiểm an toàn và tránh những tổn thất lớn về tính mạng và tài sản là ưu tiên hàng đầu của công việc an toàn nhà máy. Sonic Imager phát hiện sóng âm thanh, trường âm thanh và nguồn âm thanh để xác định xem có tiếng ồn bất thường trong quá trình vận hành cơ học hay không và liệu có rò rỉ trong đường ống hay không, để ngăn chặn các vấn đề an toàn do rò rỉ trong đường ống, van bơm, v.v.
Nguồn gốc của nghiên cứu về các khái niệm về hình ảnh âm thanh và hình ảnh sóng âm có thể được truy nguyên từ phương pháp hình ảnh Schlieren được phát minh bởi nhà vật lý người Đức Topler vào năm 1864; Đó là, bằng cách điều chỉnh nguồn sáng, các hiệu ứng gây ra bởi sóng âm có thể được nhìn thấy trong không khí trong suốt ban đầu. Mật độ không khí thay đổi.
Với sự phát triển của công nghệ hình ảnh âm thanh, các hình ảnh âm thanh đã phát triển thành các mảng MIC có thể sử dụng nhiều mics nhạy cảm cao. Trong các dải tần số có thể nghe được và siêu âm, thông qua các thuật toán di truyền và hình thành chùm tia có độ phân giải cao ở trường xa và các công nghệ khác, âm thanh được thu thập được hiển thị trên màn hình dưới dạng bản đồ đường viền màu, do đó có thể thực hiện các hoạt động như phóng điện một phần.
Ứng dụng đa cảnh của hình ảnh âm thanh
Khác với việc phát hiện điểm-điểm của hầu hết các phương pháp kiểm tra, kiểm tra theo phong cách Auscultation của các hình ảnh âm thanh giúp cải thiện đáng kể hiệu quả kiểm tra. Đối với các công ty có khu vực nhà máy lớn, nhiều điểm rủi ro cho rò rỉ khí đốt và áp lực cao đối với nhân viên kiểm tra, những người tưởng tượng Sonic là giải pháp lý tưởng. Sự lựa chọn tốt nhất để cải thiện mức độ quản lý an toàn của nhà máy và giảm khối lượng công việc của nhân viên.
Ví dụ: Trong ngành hóa dầu, nó có thể giúp phát hiện các vấn đề rò rỉ không khí trong các đường ống và giao diện van; Trong ngành công nghiệp điện, nó có thể giúp khắc phục sự cố xả thải một phần và thất bại cơ học trong các cơ sở điện; Trong giám sát môi trường, các hình ảnh âm thanh có thể định vị và đưa ra cảnh báo sớm cho tiếng ồn bất thường; Trong giao thông công cộng, hành vi bấm còi bất hợp pháp và tiếng gầm của những chiếc xe ném bom có thể bị bắt.
Ứng dụng Multi-Scenario của các hình ảnh Sonic đặt ra nhu cầu cao đối với việc chống thấm, chống bụi và tính nhất quán âm thanh của họ. Để hỗ trợ phát hiện trực tuyến trong các dải tần số âm thanh và siêu âm với độ nhạy cao, hình ảnh âm thanh cần tạo hàng trăm lỗ mở trong thư từ một-một theo số lượng MIC trên mảng MIC. Để ngăn chặn nước mưa và bụi xâm nhập vào khoang thông qua việc mở vỏ, làm hỏng các thành phần điện tử và can thiệp vào phát hiện âm thanh, cần phải lắp một màng thấm âm thanh không thấm nước khi mở vỏ:
1. Yêu cầu chống thấm nước và chống bụi cao trong môi trường mưa
2. Mất âm thanh thấp trong phạm vi tần số âm thanh và siêu âm
3. Tính nhất quán âm thanh cho hàng trăm mics
Thời gian đăng: Tháng 11-16-2023